ABOUT

我如何形成现在的 AI 产品与策略方法

我把体验判断、业务理解、模型评测和产品化实践逐步连接起来,形成现在解决 AI 应用问题的方法。

我关注的不是先决定使用 AI,而是先把问题、判断标准和责任边界定义清楚,再决定应该使用模型、规则还是流程。

设计本硕训练让我习惯从用户体验与系统关系出发观察问题;用户运营和海外产品运营让我进入真实业务现场,理解一个方案还需要被沟通、协作和落地。

在阿里淘天参与绘蛙 AIGC 产品期间,我把用户反馈和 badcase 转成可评测的问题;在字节,我进一步处理 AI 风险策略、模型效果与重复治理流程。独立构建 AI 岗位匹配分析器,则让我把问题定义、产品取舍、AI 链路、实现和评测连接成一条完整路径。

这些经历指向同一套方法:先定义问题和判断标准,再决定该交给模型、规则还是流程。
刘露露的个人照片
Lulu LiuAI Product · AI Strategy · Model Evaluation

设计与产品背景,让我持续关注 AI 是否真正进入业务流程,也是否被用户理解和信任。

01
2025.07 — 至今

字节跳动

模型运营

在真实商业风险场景中进行 AI 风险策略、Agent / Workflow 和模型优化实践。

02
2024.09 — 2025.03

阿里淘天

AI 产品运营实习

参与绘蛙 AIGC 产品的用户反馈、badcase、模型评测与产品优化方向工作。

03
2024.06 — 2024.09

长亭科技

海外产品运营实习

在海外产品冷启动中建立业务现场、内容增长和跨团队协作视角。

04
2024.03–2024.06

蔚来汽车

用户运营实习

从用户数据、需求分析和活动协作中建立对真实用户现场的理解。