AI PRODUCT · RISK SYSTEMS · AIGC

你好,我是刘露露 👋

我目前在字节做模型运营,过往在阿里做过 AIGC 产品评测优化和增长相关工作。希望把这些经验进一步用在 AI 产品方向,解决真实的用户与业务问题。

当前角色负责抖音广告安全的多模态风险治理,推动复杂风险识别、Agent 自动化处置和策略落地。
关注方向聚焦 AIGC 产品、AI 应用和策略型产品,连接用户问题、业务流程与 AI 能力。
刘露露在滕王阁前的照片
Portrait持续把复杂系统经验沉淀成更顺手的 AI 产品方法。
我的方法

先定义问题,再决定该交给模型、规则还是流程。

99.13%风险识别准确率
25w+AIGC 官网访问
1-2hOpenClaw 每日节省
Highlights

核心亮点

聚焦三类最能代表我的工作:风险治理、AIGC 产品优化与 AI 工作流实验。

准确率 99.13%,TVVR 0.82%

风险治理与自动化

  • 拆解小语种、联系方式等复杂风险链路
  • 结合 ASR、OCR、语义理解和规则编排做精细化判断
  • 在准确率、召回率和审核成本之间找到平衡
核心功能使用率提升40%

AIGC 产品评测与优化

  • 基于 1000+ 用户反馈和 badcase,梳理核心问题类型
  • 搭建测试集、评分维度和竞品评测框架
  • 支持局部修复、商品参考图等方向的优化
4 小时工作压缩到 30 分钟

个人 AI 工作流实验

  • 持续用 Agent 和 Workflow 处理总结、标注和琐碎工单
  • 验证 AI 工具在真实工作流中的实际可用性
  • 把实验沉淀成更稳定的工作方法和产品感觉
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About

设计背景,让我既看体验,也看落地

从设计训练到用户运营、增长、AIGC 评测,再到模型运营,这段路径让我逐步把体验判断、业务理解和复杂系统落地连接成一套更完整的方法。

我目前在字节负责模型运营与风险治理,也在持续把重心放到AI产品方向。面对复杂问题,我习惯先定义场景和判断标准,再决定该用模型、规则还是流程来解决。

设计本硕背景给了我审美和用户感知,蔚来和长亭让我建立起业务现场与增长视角,阿里和字节则让我学会用数据、评测和落地结果说话。

我理解的好 AI 产品,不是把技术能力直接堆给用户,而是把复杂度消化在系统背后。

Trajectory
2025.07 - 至今字节跳动 · 模型运营

负责抖音广告安全的多模态治理、Agent 自动化点审与复杂风险问题的策略落地。

2024.09 - 2025.03阿里淘天 · AIGC 产品实习

围绕绘蛙工具的反馈分析、评测体系搭建和功能优化,连接用户需求与产品迭代。

2024.06 - 2024.09长亭科技 · 海外产品实习

从 0 到 1 搭建社媒矩阵和增长闭环,让冷启动策略真正产生装机和收入增量。

Skill Map
AI / 模型产品方法工具链审美判断跨团队协作
Experiments

持续进行的小实验

我会先在自己的工作流里验证新工具和新方法,确认它真的有效,再考虑它是否值得走向更大的场景。

看完整实验记录
Experiment

OpenClaw 个人助手 Agent

使用中

独立设计个人 AI 助手,自动化处理日常任务与业务场景中重复性工作。

我做了什么

  • 自动化处理消息总结、待办提取、会议预订、调休提醒等日常任务
  • 将数据标注 SOP 自动化,形成自动标注、跑数测试、结果校验的闭环
  • 自动提取广告审核误伤工单信息,集中处理高频琐碎工单

下一步

  • 封装成可复用技能分享给团队
  • 继续探索周报、待办跟进等垂直场景
Experiment

AI 个人网站建设

进行中

用 AI 工具链从 0 搭建个人作品集网站,验证人 + AI 协作建站的方法论。

我做了什么

  • 用语料库与 AI 共同生成网站文案和项目包装
  • 把站点作为 A/B 测试平台,记录不同呈现方式的效果差异
  • 持续优化个人品牌表达,让作品和叙事一起升级

下一步

  • 沉淀成可复用的方法论
  • 把网站做成持续迭代的个人品牌入口
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