先定义问题与判断标准
把模糊需求拆成场景、目标、约束和可验证条件，再决定产品边界。
AnalyzerFEATURED PROJECTS
用三个项目，证明完整的 AI 产品与策略能力
首页负责建立认知，Case Study 负责展开问题、判断、取舍与验证。
01独立项目
AI 岗位匹配分析器
把重复的岗位判断、简历调整、面试准备和投递资料沉淀成持续工作的个人求职系统。
我的角色独立完成产品定义、AI 链路、实现、评测与迭代
Product DefinitionGrounded AILocal-first
代表性判断从 Prompt Demo 迭代为 Local-first AI 求职工作台
View Case Study 
02字节跳动
AI 风险治理工具闭环
识别风险治理中的重复流程，用 Agent、Workflow、规则与人工节点重构归因、策略和验证链路。
我的角色模型运营 · AI 策略与 Workflow 实践
AI StrategyAgent / WorkflowEvaluation
代表性判断将多个实际工具与治理流程抽象为可复用闭环
View Case Study 01风险归因
02策略生成
03优化 / 验证
badcase 回流
03阿里淘天
绘蛙 AIGC 产品评测与优化
将用户反馈和 badcase 结构化为可评测的问题，并据此沉淀产品优化方向。
我的角色AI 产品运营实习
Model EvaluationBadcaseProduct Insight
代表性判断从零散反馈形成可比较、可讨论的产品判断
View Case Study 问题类别观察维度方向
指令理解语义
主体稳定一致性
商品贴合贴合度
局部修复可控性
ABOUT
一条从体验判断到 AI 产品化实践的连续路径
我关注的不是先决定使用 AI，而是先把问题、判断标准和责任边界定义清楚，再决定应该使用模型、规则还是流程。
在阿里淘天参与绘蛙 AIGC 产品期间，我把用户反馈和 badcase 转成可评测的问题；在字节，我进一步处理 AI 风险策略、模型效果与重复治理流程。独立构建 AI 岗位匹配分析器，则让我把问题定义、产品取舍、AI 链路、实现和评测连接成一条完整路径。
查看完整经历 ↗字节跳动 · 模型运营
在真实商业风险场景中进行 AI 风险策略、Agent / Workflow 和模型优化实践。
阿里淘天 · AI 产品运营实习
参与绘蛙 AIGC 产品的用户反馈、badcase、模型评测与产品优化方向工作。
长亭科技 · 海外产品运营实习
在海外产品冷启动中建立业务现场、内容增长和跨团队协作视角。
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