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IM 私信导流治理 Agent

设计串联式大模型判断逻辑,让 LLM 无效调用率降低 60%。

背景

商家会在私信里引导用户加微信或 QQ,传统并行判断方案误杀多、调用贵,既伤体验又伤成本。

我的角色

Agent 产品设计师 + 流程优化者

行动

  • 重构为串联式逻辑,先判断导流意图,再判断发起方
  • 设计精细化规则:商家主动才处罚,用户自发留资不罚
  • 主导 Agent 自动化点审方案落地,形成模型识别 + 自动处置 + 人工兜底
  • 把能力复用到其他高频场景,验证通用性

结果

  • LLM 无效调用率降低 60%
  • 处置效率提升至 95%
  • 审核效率整体提升 75%

关键洞察

好的 Agent 设计,是让大模型只做它擅长的事,剩下的交给规则和流程。